Kitap, genişletilmiş ve güncellenmiş 2. Baskını yapmıştır.
Hızla gelişen teknolojiyle birlikte, görüntü işleme hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi ve neredeyse her alanda kullanılıyor. Tıbbi görüntüleme sistemleri (röntgen, MR, tomografi), güvenlik sistemleri (yüz tanıma, plaka tanıma, nesne takibi), uydu sistemleri (haritalama, yol çizimleri), askeri sistemler (sonar görüntüleme, termal görüntüleme, gece görüşü) ve oyun geliştirmeleri bu kullanım alanlarına örnek olarak verilebilir.
Bu kitap, öğrenciler, eğitmenler ve yazılım geliştiriciler için görüntü işleme, makine görmesi ve derin öğrenme kavramlarını 130 adet çözümlü örnek ve mini proje uygulamaları ile açıklıyor.
Kitabın en önemli özelliği, uygulamaları anlamak veya geliştirmek için ileri düzeyde Python bilgisine ihtiyaç duyulmamasıdır. Temel düzeyde Python bilgisiyle tüm bölüm uygulamalarını rahatlıkla yapabilirsiniz. Daha önce Python dilinde hiç kodlama yapmamış veya eksiklikleri olanlar için ilk bölümde, bu kitaptaki uygulamaları anlayacak düzeyde Python anlatımı bulunmaktadır. Konuların daha iyi anlaşılması için kitapta 130 adet çözümlü örneğe yer verilmiştir.
Uygulamalar, OpenCV kütüphanesinin Python diliyle kullanılmasıyla geliştirilmiştir. Bu kitaptan elde edeceğiniz kazanımlar, ileri düzeyde makine görmesi ve derin öğrenme konularında bir yapı taşı görevi görecektir.
